Praxisnahe Use Cases mit KI

Künstliche Intelligenz wird zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor im E-Commerce. Am 27. November 2025 präsentieren Shopware und seine Partner SynQup, Spotler und Elio in einem kostenlosen Webinar im Rahmen der AI Superstars Summit Reihe, praxisnahe Use Cases mit KI. Händler und Entwickler erfahren, wie sie Personalisierung, Automatisierung und Systemintegration gezielt nutzen können, um ihre Prozesse zukunftsfähig zu gestalten.

Das Online-Seminar dauert 60 Minuten, findet in deutscher Sprache statt und richtet sich vor allem an Akteure im Shopware-Ökosystem, die ihren Shop strategisch auf die nächste KI-Ära vorbereiten wollen.

Warum KI-Readiness jetzt entscheidend ist

Der Handel steht vor einer Phase tiefgreifender Veränderungen. Immer mehr Prozesse lassen sich automatisieren, und personalisierte Einkaufserlebnisse werden zum Standard. Das Webinar zeigt, warum es wichtig ist, schon heute Strukturen zu schaffen, um KI effizient einsetzen zu können.

Die Referenten erklären, wie praxisnahe Use Cases mit KI helfen, Geschäftsprozesse zu optimieren und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Wer frühzeitig die Grundlagen legt, kann Wettbewerbsvorteile sichern und schneller auf Marktentwicklungen reagieren.

Saubere Daten als Basis für KI-Projekte

Eine zentrale Voraussetzung für erfolgreiche KI-Anwendungen sind strukturierte und konsistente Daten. Das Webinar verdeutlicht, wie Händler ihre Produkt- und Kundendaten aufbereiten müssen, um KI-Systeme optimal nutzen zu können.

Fehlerhafte oder unvollständige Informationen bremsen die Automatisierung und Personalisierung aus. Anhand von praxisnahen Use Cases mit KI wird gezeigt, wie saubere Daten den Grundstein für smarte Anwendungen legen – von automatischen Produktempfehlungen bis zu zielgerichteten Marketingkampagnen.

Von Pilotprojekten zur strategischen KI-Nutzung

Viele Unternehmen starten zunächst mit kleinen KI-Pilotprojekten, bevor sie die Technologie großflächig einsetzen. Das Webinar zeigt, wie sich Erfolge messen und Lösungen systematisch erweitern lassen.

Die Experten erklären, wie Händler praxisnahe Use Cases mit KI umsetzen können, um schrittweise vom Experiment zur strategischen Integration zu gelangen. Dabei werden typische Stolpersteine und bewährte Vorgehensweisen beleuchtet.

KI im Marketing: Automatisierung und Personalisierung

Im Marketing eröffnet KI große Chancen: Kampagnen können automatisch optimiert und personalisiert werden. Systeme analysieren Kundendaten, prognostizieren Kaufverhalten und passen Inhalte dynamisch an.

Das Webinar demonstriert anhand konkreter praxisnaher Use Cases mit KI, wie Händler ihre Kommunikation auf ein neues Level heben können – von automatisierten E-Mail-Strecken bis zu intelligenten Empfehlungen im Onlineshop.

Systemintegration und Automatisierung

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration von KI in bestehende Systeme. Viele Händler setzen bereits Automatisierungslösungen ein, doch erst die Verknüpfung mit KI schafft echte Mehrwerte.

Die Referenten erläutern, wie sich KI-Tools mit vorhandenen Plattformen kombinieren lassen, um Workflows effizienter zu gestalten. Beispiele zeigen, wie praxisnahe Use Cases mit KI Prozesse vereinfachen – vom Produktdatenmanagement bis zur Kundenkommunikation.

Blick in die Zukunft: Trends und Entwicklungen

Abschließend gibt das Webinar einen Ausblick auf kommende Entwicklungen im E-Commerce. Diskutiert werden neue Trends bei Datenstrategien, Handelsplattformen und Kundenbindung. Die Teilnehmer erfahren, wo KI in den nächsten Jahren zusätzlichen Einfluss gewinnen könnte und welche Technologien sich lohnen, frühzeitig zu testen.

Expertenrunde und Live-Q&A

Im Anschluss an die Präsentationen können Teilnehmer Fragen stellen und direkt mit den Experten diskutieren. Mit dabei sind:

• • Marie Reckendrees, Product Manager, Shopware
  • Christoph Lind, Head of Product, SynQup
  • Simon Neuberger, COO, Elio GmbH
  • Björn Goerke, Chief AI Officer, Spotler
  • Aaron Schaarschmidt, Product Manager Innovation, Shopware

Sie teilen Erfahrungen aus realen Projekten und geben konkrete Tipps für die Umsetzung eigener KI-Initiativen.

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