Etsy testet KI-gestützte Produktempfehlungen für personalisiertes Online-Shopping
Etsy hat eine neue Funktion für die App vorgestellt, die den Einkaufsprozess auf der Plattform verändern soll. Im Fokus steht eine KI-gestützte Entdeckungserfahrung, die das Browsen von Produkten vereinfachen und individueller gestalten soll. Derzeit ist das neue Angebot ausschließlich für angemeldete Nutzerinnen und Nutzer mit US-amerikanischer Spracheinstellung verfügbar.
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AI generated picture by ©onlinemarktplatz.deZiel: Individuelle Produktempfehlungen statt Einheitsangebote
Online-Shopping verläuft häufig nach dem gleichen Muster: Viele nahezu identische Produkte, wenig Abwechslung. Etsy möchte diesem Trend entgegenwirken und das Sortiment auf neue Weise zugänglich machen. Die Plattform verweist auf über 100 Millionen gelistete Artikel, die laut eigenen Angaben von kreativen Kleinunternehmern stammen und eine große Bandbreite an Stilrichtungen abdecken.
Visuelle Kollektionen basierend auf Trends und Stilrichtungen
Kernstück der neuen Entdeckungserfahrung sind thematische Kollektionen. Diese orientieren sich an saisonalen Trends, Einrichtungsstilen oder bestimmten Zielgruppen. Genannt werden unter anderem „Island Luxe“, „Modern Farmhouse“, „Literary Girl“ oder „Maximalist“. Nutzerinnen und Nutzer können innerhalb dieser Kategorien Produkte durchstöbern, ohne eine konkrete Suchanfrage stellen zu müssen.
Technische Umsetzung: Mischung aus menschlicher Auswahl und KI
Die Kollektionen entstehen in einem zweistufigen Verfahren: Zunächst wählen Etsy-Mitarbeitende rund 50 Produkte pro Trendthema aus. Anschließend wird die Auswahl mithilfe maschinellen Lernens auf rund 1.000 Produkte erweitert. Große Sprachmodelle (LLMs) kommen dabei zum Einsatz, um eine thematische und visuelle Konsistenz innerhalb der Kollektionen zu gewährleisten.
Etsy spricht in diesem Zusammenhang von „algotorialer“ Kuratierung – einem hybriden Ansatz, bei dem algorithmische Auswahl mit redaktioneller Vorauswahl kombiniert wird.
Empfehlungen basieren auf Nutzerverhalten
Die Produktempfehlungen innerhalb der Kollektionen orientieren sich an bisherigen Aktivitäten der Nutzerinnen und Nutzer – beispielsweise an kürzlich angesehenen Artikeln oder getätigten Käufen. Die Plattform sammelt damit zusätzliche Daten, die künftig für noch gezieltere Empfehlungen genutzt werden sollen. Etsy verweist auf das Potenzial, durch steigende Interaktion bessere Vorhersagen über individuelle Vorlieben treffen zu können.
Weiterentwicklung geplant
Die neue Entdeckungsfunktion versteht sich als erster Schritt in Richtung stärker personalisierter Einkaufserlebnisse. Ziel ist es, durch verbesserte Datenmodelle langfristig relevantere Vorschläge zu machen. Parallel dazu soll die technische Analyse des umfangreichen Produktangebots mithilfe von KI-Modellen verfeinert werden.
