Two-stage classification model: KI-Modell sagt Produktbewertungen voraus und erkennt frühzeitig minderwertige Produkte

Die Qualität von Produkten und deren Bewertungen sind entscheidende Faktoren für den Erfolg von E-Commerce-Plattformen. Das „Two-stage classification model“, eine neue Entwicklung von Wissenschaftlern der University of Illinois Urbana-Champaign und der Pennsylvania State University verspricht, minderwertige Produkte frühzeitig zu erkennen und so das Kundenerlebnis und die Markenreputation nachhaltig zu verbessern. Das innovative System basiert auf einem zweistufigen Klassifikationsmodell, das sowohl Vorhersagen über zukünftige Produktbewertungen trifft als auch problematische Produkte automatisch klassifiziert.

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Two-stage classification model: KI-Modell sagt Produktbewertungen voraus und erkennt frühzeitig minderwertige Produkte

Der Hintergrund: Herausforderungen im Online-Handel

Mit der steigenden Bedeutung von Online-Shopping hat sich die Bewertung durch Kunden zu einem wichtigen Entscheidungsfaktor entwickelt. Plattformen stehen vor der Herausforderung, die Qualität der angebotenen Produkte sicherzustellen, insbesondere bei Drittanbietern. Minderwertige Produkte können nicht nur das Vertrauen der Kunden untergraben, sondern auch die Reputation der gesamten Plattform schädigen.

Anton Ivanov, Professor für Betriebswirtschaftslehre an der University of Illinois, erklärt:
„Plattformen handeln oft reaktiv, wenn es zu vielen Beschwerden über ein Produkt kommt. Unser Modell ermöglicht es, proaktiv einzugreifen, indem es potenzielle Probleme frühzeitig erkennt.“

Das „Two-stage classification model“: Ein Durchbruch in der Datenanalyse

Das von den Forschern entwickelte „Two-stage classification model“ basiert auf modernster Deep-Learning-Technologie. Es verwendet historische Daten, um präzise Vorhersagen über zukünftige Produktbewertungen zu treffen und problematische Produkte zu identifizieren. Die Datenbasis umfasst rund 800.000 Beobachtungen von fast 3.000 Elektronikprodukten, was die Robustheit des Modells unterstreicht.

Der Prozess umfasst zwei zentrale Schritte:

    1. Vorhersage zukünftiger Bewertungen: Das Modell analysiert bestehende Trends und prognostiziert, wie sich die Bewertungen eines Produkts entwickeln werden.
    2. Klassifikation von Produkten: Anhand der vorhergesagten Bewertungen werden Produkte als „problematisch“ oder „unproblematisch“ eingestuft.

„Dieses zweistufige Verfahren ermöglicht eine stabilere und präzisere Analyse im Vergleich zu herkömmlichen einphasigen Modellen“, betont Ivanov.

Vorteile für Plattformbetreiber und Kunden

Die Anwendung des Modells bringt zahlreiche Vorteile für E-Commerce-Plattformen:

    • Frühzeitige Identifikation: Problematische Produkte können erkannt werden, bevor sie eine kritische Masse an negativen Bewertungen erreichen.
    • Proaktive Maßnahmen: Plattformen können gezielt Maßnahmen ergreifen, um problematische Produkte auszusortieren oder die Zusammenarbeit mit bestimmten Lieferanten zu beenden.
    • Vertrauensgewinn: Kunden profitieren von einer verbesserten Produktqualität und einem höheren Vertrauen in die Plattform.

Ivanov unterstreicht: „Das Modell schützt nicht nur die Reputation der Plattform, sondern ermöglicht es Kunden auch, sich sicherer bei ihrer Kaufentscheidung zu fühlen.“

Individuelle Anpassung für optimale Ergebnisse

Ein weiterer Vorteil des Systems liegt in seiner Flexibilität. Plattformbetreiber können Schwellenwerte und Parameter anpassen, um das Modell an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Zudem bietet die Analyse von Kundenmeinungen wertvolle Einblicke in die Gründe für negative Bewertungen, sodass gezielte Verbesserungen vorgenommen werden können.

Kooperation und Expertise

Das „Two-stage classification model“ ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen Anton Ivanov, Abhijeet Ghoshal, Professor für Betriebswirtschaftslehre, und Akhil Kumar, Experte für Lieferketten und Informationssysteme an der Pennsylvania State University. Gemeinsam haben sie das System entwickelt, das die Qualitätssicherung im E-Commerce auf ein neues Niveau hebt.

Ein Gamechanger für die E-Commerce-Branche

Das „Two-stage classification model“ ist ein Meilenstein für die Qualitätskontrolle im Online-Handel. Es ermöglicht Plattformen, proaktiv gegen minderwertige Produkte vorzugehen, das Vertrauen der Kunden zu stärken und ihre Markenreputation langfristig zu sichern.

Die Ergebnisse wurden auch in der Publikation Production and Operations Management veröffentlicht.

Frank