Möchten Sie wissen, wie Sie ChatGPT offline betreiben können? LLMs, GPT4ALL und mehr

ChatGPT hat die Welt im Sturm erobert, aber können Sie sich Ihr Leben vorstellen, wenn Sie keinen Zugang zu ChatGPT haben, wenn Sie kein Internet haben? Beängstigend, nicht wahr? Machen Sie sich keine Sorgen, wir haben die Lösung für Sie. Ja! ChatGPT Offline ist endlich eine Option und es hat mehr Vorteile, als Sie sich jetzt vorstellen können.

Begeben Sie sich auf die Reise, ChatGPT mit LM Studio und GPT4ALL offline zu betreiben und bieten Sie eine leistungsstarke und private AI-Chatbot-Erfahrung auf Ihrem PC oder Mac. Dieser Blog ist für alle, die süchtig nach der Nutzung von ChatGPT sind. Wenn Sie einmal angefangen haben, ChatGPT Offline zu benutzen, gibt es mit Sicherheit kein Zurück mehr!

Wie man eine lokale LLM für ChatGPT Offline mit LM Studio ausführt

Wenn Sie die folgenden einfachen Schritte befolgen, können Sie ChatGPT Offline mit LLM lokal auf Ihrem PC oder Mac mit LM Studio ausführen, was Ihnen ein leistungsstarkes und privates AI Chatbot-Erlebnis bietet.

Schritt 1: Herunterladen und Installieren von LM Studio

Wenn Sie LM Studio noch nicht auf Ihrem Computer installiert haben, besuchen Sie die LM Studio-Webseite und laden Sie die Anwendung für Ihren PC oder Mac herunter. Sobald Sie den Download der Setup-Datei abgeschlossen haben, führen Sie sie aus, um LM Studio auf Ihrem Computer zu installieren. Nach der Installation öffnen Sie LM Studio.

Schritt 2: Suchen Sie nach LLM-Modellen

Navigieren Sie zur Registerkarte „Suche“ in LM Studio und suchen Sie nach dem LLM-Modell, das Sie installieren möchten. Sie können aus einer Vielzahl von aufgelisteten Open-Source-KI-Modellen wählen oder zusätzliche Modelle erkunden, die auf Plattformen wie HuggingFace und AlpacaEval Leaderboard verfügbar sind.

Schritt 3: Download des gewünschten LLM-Modells

Wählen Sie das gewünschte LLM-Modell aus und starten Sie den Download-Prozess. Je nach den Ressourcen Ihres Computers können Sie sich für leistungsfähigere Modelle entscheiden. Wenn Sie nicht wissen, welches LLM-Modell Sie wählen sollen, scrollen Sie einfach zum Abschnitt „Die besten verfügbaren LLM-Modelle“ in diesem Blog herunter.

Schritt 4: Laden Sie das Modell

Gehen Sie auf die Registerkarte „Chat“ im linken Menü und klicken Sie auf „Wählen Sie ein Modell zum Laden“. Wählen Sie das heruntergeladene LLM-Modell aus der Liste.

Schritt 5: Beginnen Sie den Chat mit dem LLM-Modell

Sobald Sie Ihr gewünschtes LLM-Modell geladen haben, können Sie nun beginnen, sich mit der KI direkt über die Ressourcen Ihres Computers zu unterhalten. Alle Interaktionen sind privat, und LM Studio kann auch offline verwendet werden. Sie können das LLM-Modell auswerfen, wenn Sie fertig sind, indem Sie auf „Modell auswerfen“ klicken, um das Modell aus dem Arbeitsspeicher zu entfernen und Ressourcen auf Ihrem Computer freizugeben.

Hinweis: Sie können die heruntergeladenen Modelle auf der Registerkarte „Modelle“ verwalten, um alle LLM-Modelle zu verwalten, die Sie heruntergeladen haben. Von hier aus können Sie Modelle nach Bedarf löschen oder aktualisieren.

Wie man ChatGPT Offline mit GPT4ALL benutzt

Eine andere Methode, ChatGPT offline zu nutzen, ist die Verwendung des GPT4ALL-Modells. Lassen Sie sich nicht verwirren, wenn Sie nicht wissen, was GPT4ALL ist. Folgen Sie einfach den unten aufgeführten Schritten und fragen Sie das Modell selbst, sobald Sie es zum Laufen gebracht haben.

Schritt 1: GPT4All Installer herunterladen und GPT4ALL installieren

Sie können das GPT4ALL-Installationsprogramm von der offiziellen Website von GPT4All herunterladen, wenn Sie es noch nicht in Ihrem System haben. Führen Sie die heruntergeladene Anwendung aus und folgen Sie den Anweisungen des Installationsassistenten auf dem Bildschirm, um GPT4All auf Ihrem Computer zu installieren.

Hinweis: Das Installationsprogramm benötigt möglicherweise Zugriff über Ihre Firewall, um zusätzliche Daten herunterzuladen, damit die Anwendung ordnungsgemäß funktioniert.

Schritt 2: Sprachmodell herunterladen

Nach dem Start der GPT4All-Oberfläche müssen Sie ein Sprachmodell herunterladen, um die Anwendung nutzen zu können. GPT4All zeigt eine Liste der verfügbaren Modelle an.

Überprüfen Sie die Größe jedes Modells, um sicherzustellen, dass Ihr Computer über genügend RAM oder VRAM verfügt, um es auszuführen. Sobald Sie ein Modell ausgewählt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche „Herunterladen“, um den Download- und Installationsprozess zu starten.

Hinweis: Wenn Sie mehrere Modelle ausprobieren möchten, können Sie GPT4All diese parallel herunterladen lassen, um etwas Zeit zu sparen. Beachten Sie jedoch, dass sich die Gigabytes schnell summieren können und stellen Sie sicher, dass Sie genügend Speicherplatz für alle ausgewählten Modelle haben.

Schritt 3: Wählen Sie das gewünschte Sprachmodell

Wählen Sie aus dem Dropdown-Menü am oberen Rand des GPT4All-Fensters das gewünschte Sprachmodell aus, um ChatGPT Offline zu starten.

Schritt 4: Beginnen Sie mit dem Chatten:

Nachdem GPT4All installiert und die Sprachmodelle heruntergeladen wurden, können Sie nun mit Ihrem KI-Chatbot chatten. Verwenden Sie das Dropdown-Menü am oberen Rand des GPT4All-Fensters, um das aktive Sprachmodell auszuwählen.

Um einen Chat zu starten, geben Sie Ihre Nachricht in das Eingabefeld am unteren Rand des Fensters ein und drücken Sie „Enter“. Die Antwort der KI wird unterhalb Ihrer Eingabe in der Hauptansicht von GPT4All angezeigt.

Beste große Sprachmodelle (LLMs)

PaLM 2

Das PaLM 2 von Google ist ein weiteres großes Sprachmodell der Spitzenklasse im Jahr 2024. PaLM 2 ist bekannt für seine Betonung des gesunden Menschenverstands, der formalen Logik, der mathematischen Fähigkeiten und der fortgeschrittenen Codierung in über 20 Sprachen und stellt eine bedeutende Leistung dar. Berichten zufolge kann das größte PaLM 2-Modell mit 540 Milliarden Parametern trainiert werden und unterstützt eine maximale Kontextlänge von 4096 Token.

Falcon180B

Der im September 2023 vom Technology Innovation Institute der Vereinigten Arabischen Emirate vorgestellte Falcon 180B trainiert mit unglaublichen 180 Milliarden Parametern und verarbeitet 3,5 Billionen Token. Durch die Nutzung dieser beträchtlichen Rechenleistung hat Falcon 180B bereits eine überlegene Leistung im Vergleich zu LLaMA 2 und GPT-3.5 bei verschiedenen Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) gezeigt. Darüber hinaus deutet Hugging Face darauf hin, dass Falcon 180B das Potenzial hat, mit Googles PaLM 2 zu konkurrieren, dem bekannten großen Sprachmodell (LLM), das Google Bard antreibt.

Obwohl Falcon 180B sowohl für kommerzielle als auch für Forschungszwecke frei verfügbar ist, ist es wichtig zu betonen, dass seine Nutzung erhebliche Rechenressourcen erfordert.

GPT-NeoX und GPT-J

GPT-NeoX und GPT-J wurden von Forschern bei EleutherAI, einem gemeinnützigen KI-Forschungslabor, entwickelt und stellen eine überzeugende Open-Source-Alternative zu GPT dar.

GPT-NeoX verfügt über 20 Milliarden Parameter, während GPT-J 6 Milliarden Parameter enthält. Obwohl diese beiden Modelle nicht an die mehr als 100 Milliarden Parameter heranreichen, die in fortschrittlicheren großen Sprachmodellen (LLMs) zu finden sind, liefern sie dennoch bemerkenswert genaue Ergebnisse. GPT-NeoX und GPT-J wurden auf 22 hochwertigen Datensätzen aus verschiedenen Quellen trainiert und bieten Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen und Anwendungsfällen. Im Gegensatz zu GPT-3 wurden weder GPT-NeoX noch GPT-J mit RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) trainiert.

Von der Texterzeugung und Stimmungsanalyse bis hin zu Forschung und der Entwicklung von Marketingkampagnen können GPT-NeoX und GPT-J ein breites Spektrum von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung bewältigen.

Vorteile der Verwendung von LLMs zur Offline-Ausführung von ChatGPT

Verbesserte Privatsphäre und Sicherheit

Das lokale Hosting des Chatbots auf Ihrem PC bietet vollständige Kontrolle über Datenschutz und Sicherheit. Da Sie nicht auf externe Server angewiesen sind, können Sie sicherstellen, dass vertrauliche Unterhaltungen vertraulich bleiben und vor dem Zugriff Dritter oder Datenverletzungen geschützt sind.

Transparenz im Code und Anpassung der Sprachmodelle

Unternehmen, die sich für Open-Source-Sprachmodelllösungen (LLM) entscheiden, erhalten Einblick in das Innenleben dieser Modelle, einschließlich ihres Quellcodes, ihrer Struktur, der Trainingsdaten und der Methoden für Training und Inferenz. Diese Transparenz bietet Möglichkeiten zur Anpassung.

Da Open-Source-LLMs zusammen mit ihrem Quellcode für alle verfügbar sind, können Unternehmen sie an ihre spezifischen Anforderungen und Anwendungsfälle anpassen.

Geringere Latenz und schnellere Reaktionszeiten

Durch die lokale Ausführung des Chatbots entfällt die Notwendigkeit einer Internetverbindung, was zu geringeren Latenzzeiten und schnelleren Reaktionszeiten führt. Dies gewährleistet nahtlose und effiziente Interaktionen, insbesondere bei Echtzeitanwendungen, bei denen schnelle Antworten unerlässlich sind.

Offline-Funktionalität

Einer der größten Vorteile des lokalen Hostings des Chatbots ist die Offline-Funktionalität. Selbst in Umgebungen mit eingeschränktem oder fehlendem Internetzugang können die Nutzer auf den Chatbot zugreifen und mit ihm interagieren, was eine ununterbrochene Verfügbarkeit und Nutzbarkeit gewährleistet.

Flexibilität und Anpassbarkeit

Lokales Hosting ermöglicht eine größere Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten. Die Entwickler können die Funktionalität und das Verhalten des Chatbots auf bestimmte Anwendungsfälle oder Benutzerpräferenzen abstimmen und so eine personalisierte und optimierte Benutzererfahrung bieten.

Nachteile der lokalen Ausführung von LLMs

Komplexer Einrichtungsprozess

Wir sind zwar nicht ganz einverstanden damit, aber für manche Menschen erfordert die Einrichtung lokal gehosteter LLMs erhebliche Rechenressourcen und Speicherkapazität. Einige Nutzer können bei der Konfiguration und Wartung der notwendigen Infrastruktur auf Schwierigkeiten stoßen, insbesondere wenn sie keine Erfahrung mit Open-Source-Technologien haben.

Probleme mit der Zuverlässigkeit und Leistung

Lokal gehostete LLMs bieten möglicherweise nicht dasselbe Maß an Zuverlässigkeit und Leistung wie Cloud-basierte Dienste wie ChatGPT. Benutzer können Probleme mit der Antwortgenauigkeit, der kontextuellen Relevanz und der Gesamtleistung des Modells haben.

Abhängigkeit vom Open-Source-Ökosystem

LLMs stützen sich auf ein komplexes Ökosystem von Open-Source-Software, die von verschiedenen Personen und Organisationen gepflegt wird. Für die Benutzer kann es schwierig sein, sich in diesem Ökosystem zurechtzufinden und Probleme zu lösen, was zu Verzögerungen und Frustrationen bei der Implementierung führen kann.

Begrenzte Unterstützung und Dokumentation

Im Vergleich zu kommerziellen Plattformen wie ChatGPT kann es bei lokal gehosteten LLMs an umfassender Unterstützung und Dokumentation mangeln. Für die Nutzer kann es schwierig sein, rechtzeitig Unterstützung und Ressourcen für die Fehlersuche und Optimierung ihrer Einrichtung zu erhalten.

Schlussfolgerung

Wir können mit Sicherheit feststellen, dass die Macht der KI keine Grenzen kennt. Mit LM Studio und GPT4ALL war es noch nie so einfach, auf einen leistungsstarken und privaten KI-Chatbot zuzugreifen und ChatGPT offline auf Ihrem PC oder Mac zu nutzen.

Egal, ob Sie ein erfahrener ChatGPT-Benutzer sind oder gerade erst anfangen, die Wunder von ChatGPT zu erkunden, die Option, offline zu gehen, eröffnet Ihnen eine Welt voller Möglichkeiten. Von verbesserter Privatsphäre und Sicherheit bis hin zu reduzierten Latenzzeiten und schnelleren Antwortzeiten, die Vorteile liegen auf der Hand. Warum also noch warten? Tauchen Sie ein in das Reich von ChatGPT Offline und erleben Sie die Zukunft der KI-Interaktion aus erster Hand.