Mangopay stellt neue KI-gesteuerte Betrugspräventionslösung für Plattformen vor
Mangopay, der Anbieter von modularen und flexiblen Zahlungsinfrastrukturen für Plattformen, hat die Einführung seiner neuen Betrugspräventionslösung angekündigt. Diese vollständig integrier- und anpassbare Lösung schützt vor einer Vielzahl von Bedrohungen und bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, die speziell auf die Bedürfnisse von E-Commerce-, Marktplatz- und Fintech-Plattformen zugeschnitten sind.
Inhaltsverzeichnis
Vollständig integrier- und anpassbare Sicherheitslösung von Mangopay
Die neue Lösung bietet umfassenden Schutz vor Bedrohungen wie Account-Takeover durch Bots und Menschen, Reseller-Betrug, Zahlungsbetrug, Rückbuchungen und Retourenmissbrauch. Das Produkt ist vollständig anpassbar und ermöglicht es Plattformen, sich über das Mangopay Produkt-Ökosystem mit der Lösung zu verbinden, ohne zusätzliche Integration. Bestehende Zahlungsprozessoren (PSPs) können nahtlos über eine einfach zu integrierende API angebunden werden.
Echtzeit-Betrugserkennung und Darknet-Insights
Die Betrugspräventionslösung von Mangopay nutzt fortschrittliche Technologien wie Echtzeit-Betrugserkennung und Darknet-Insights. Jede Transaktion wird anhand von Signalen überprüft und auf Milliarden von Datensätzen aus dem umfangreichen Händlernetzwerk von Mangopay trainiert, um Plattformen vor ähnlichen Angriffsversuchen zu schützen. Diese Erkenntnisse basieren auf jahrelangen Erfahrungen und Beobachtungen des Darknets und bieten Schutz vor den fortschrittlichsten Betrugstechniken.
Benutzerfreundliche Schnittstelle und Kontrolle über Präventionsmaßnahmen
Plattformbetreiber behalten über eine benutzerfreundliche Schnittstelle die volle Kontrolle über die Empfehlungen und Maßnahmen zur Betrugsprävention. Die Lösung ermöglicht es den Kunden, ihre eigenen Regeln festzulegen, um einen maßgeschneiderten Schutz zu gewährleisten. Echtzeit-Benachrichtigungen über Transaktionsempfehlungen und die effiziente Sortierung von Betrugsanfragen sorgen für eine verbesserte Entscheidungsfindung und detaillierte Dateneinblicke.
Machine Learning und Device-Fingerprinting
Die Lösung analysiert mithilfe von maschinellem Lernen betrügerische Methoden und verdächtiges Nutzerverhalten. Zusätzlich profitieren Plattformen von einer Device-Fingerprinting-Lösung, die es ermöglicht, die am Checkout verwendeten Geräte zu identifizieren und so die Identität der Endkunden zu verifizieren. Dies minimiert Reibungsverluste für legitime Endnutzer und erhöht die Sicherheit der Transaktionen.
Bewährte Technologie von Nethone
Mangopays Betrugspräventionslösung basiert auf der bewährten Technologie von Nethone, einem Spezialisten für Betrugserkennung und -prävention, der letztes Jahr von Mangopay übernommen wurde. Das preisgekrönte System bietet Plattformen einen erweiterten Schutz und nutzt umfangreiche Datenanalysen, um Bedrohungen effizient zu erkennen und zu verhindern.
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