Neue Funktionen bei Amazon Bedrock für generative KI-Anwendungen: Custom Model Import, Model Evaluation und erweiterte Amazon Titan-Familie

Amazon Web Services (AWS) hat kürzlich neue Funktionen bei Amazon Bedrock angekündigt, die es Kunden erleichtern, fortschrittliche generative KI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen. Diese Innovationen, die von der Einbindung eigener KI-Modelle bis zu erweiterten Sicherheitsfunktionen reichen, zielen darauf ab, den Prozess der KI-Entwicklung zu beschleunigen und gleichzeitig hohe Sicherheitsstandards aufrechtzuerhalten. Im Folgenden wird ein detaillierter Überblick über die neuen Funktionen und deren Bedeutung für Kunden gegeben.

Neue Funktionen bei Amazon Bedrock für generative KI-Anwendungen: Custom Model Import, Model Evaluation und erweiterte Amazon Titan-Familie
Neue Funktionen bei Amazon Bedrock für generative KI-Anwendungen: Custom Model Import, Model Evaluation und erweiterte Amazon Titan-Familie. AI generated picture by ©onlinemarktplatz.de

Eigene KI-Modelle in Amazon Bedrock einbinden

Mit den neue Funktionen bei Amazon Bedrock „Custom Model Import“ können Organisationen ihre eigenen KI-Modelle in Amazon Bedrock einbringen. Dies eröffnet die Möglichkeit, bestehende Modelle auf Amazon Bedrock zuzugreifen und diese für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen. Kunden können ihre Modelle aus Amazon SageMaker oder anderen Drittanbieter-Tools importieren und diese nahtlos in Bedrock integrieren. Der Prozess ist automatisiert und bietet eine umfassende Validierung, um sicherzustellen, dass die Modelle den Anforderungen entsprechen.

Dieser Ansatz bietet Organisationen die Flexibilität, verschiedene Modelle zu kombinieren, um die bestmögliche Intelligenz für ihre generativen KI-Anwendungen zu erzielen. Amazon Bedrock Custom Model Import ist derzeit in der Vorschau verfügbar und unterstützt beliebte Modelle wie Flan-T5, Llama und Mistral, mit weiteren geplanten Ergänzungen.

Modelle vergleichen und evaluieren

Die Wahl des richtigen Modells für eine spezifische Anwendung erfordert oft ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Leistung. Mit der Einführung von „Model Evaluation“ bietet Amazon Bedrock Kunden die Möglichkeit, Modelle zu analysieren und zu vergleichen, um die beste Wahl für ihren Anwendungsfall zu treffen. Diese Funktion reduziert den Zeitaufwand für die Evaluierung von Modellen erheblich und ermöglicht es Kunden, schneller generative KI-Anwendungen auf den Markt zu bringen.

Model Evaluation bietet vordefinierte Bewertungskriterien, und Kunden können ihre eigenen Prompt-Bibliotheken hochladen oder auf öffentlich verfügbare Datensätze zugreifen. Darüber hinaus können Kunden bei Bedarf menschliche Evaluationsprozesse einrichten, um subjektive Kriterien zu überprüfen. Am Ende des Prozesses erhalten Kunden einen detaillierten Bericht, der ihnen hilft, das am besten geeignete Modell auszuwählen.

Erweiterte Amazon Titan-Familie

Amazon Bedrock hat auch zwei neue Modelle in die Amazon Titan-Familie aufgenommen: den Amazon Titan Image Generator und die neueste Version der Amazon Titan Text Embeddings. Der Image Generator ermöglicht es Kunden, qualitativ hochwertige Bilder aus Textbeschreibungen zu erstellen, und verfügt über eine unsichtbare Wasserzeichenfunktion, um die Verbreitung von KI-generierten Bildern zu kontrollieren. Der Text Embeddings V2 wurde für Retrieval Augmented Generation (RAG) optimiert, was ihn ideal für Anwendungen wie Informationsbeschaffung, Chatbots und personalisierte Empfehlungen macht.

Diese neuen Modelle erweitern die Möglichkeiten von Amazon Bedrock erheblich und bieten Kunden zusätzliche Flexibilität und Funktionen, um ihre generativen KI-Anwendungen zu optimieren.

Sicherheit und Schutz vor schädlichen Inhalten

Die Sicherheit ist ein zentrales Anliegen bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen. Mit „Guardrails for Amazon Bedrock“ können Kunden sicherstellen, dass ihre Anwendungen frei von schädlichen oder unangemessenen Inhalten sind. Diese Funktion ermöglicht es Kunden, natürliche Sprachbeschreibungen zu verwenden, um Themen zu definieren, die in ihren Anwendungen verboten sind. Guardrails bietet auch Filter, die Profanität, Hassrede und andere unerwünschte Inhalte blockieren.

Dieser Ansatz sorgt dafür, dass generative KI-Anwendungen in einem sicheren und verantwortungsbewussten Umfeld entwickelt werden können. Guardrails ist derzeit allgemein verfügbar und bietet umfassende Schutzmechanismen für alle großen Sprachmodelle in Amazon Bedrock.

Neue Funktionen bei Amazon Bedrock

Die neuen Funktionen bei Amazon Bedrock bieten Kunden eine Vielzahl von Werkzeugen und Funktionen, um generative KI-Anwendungen einfacher, schneller und sicherer zu entwickeln. Von der Einbindung eigener Modelle bis zur fortschrittlichen Sicherheit bietet Amazon Bedrock eine robuste Plattform, die sich an die unterschiedlichen Anforderungen von Organisationen anpassen lässt. Mit diesen Innovationen wird Amazon Bedrock weiterhin eine der führenden Plattformen für generative KI-Anwendungen sein.

Frank